Data  Center

SCRM 数据中心

以全网用户身份识别为核心,连接管理全生命周期数据

立即建立你的数据中心

以全网用户身份识别为核心,实现全渠道数据整合

  • • 全网识别用户身份,定位多渠道同一用户,打破渠道数据壁垒
  • • 可扩展的数据开放接口,强大的数据接入能力,与已有系统无缝融合
  • • 整合用户数据、消费数据、行为数据、售后数据、商品数据等, 标准化数据格式,线上线下数据同步共享,沉淀数据资产

管理“全域”数据,构建多维用户画像

  • • 全渠道捕捉用户行为,基于不同反馈进行标签管理,深入了解用户消费习惯,建立贴合业务的标签体系
  • • 根据营销渠道维度、用户生命周期维度、用户价值维度、产品生命周期维度、活动参与维度等,设计不同的会员标签体系
  • • 通过自定义标签、行业标签库、多维度价值评分和生命周期价值模型等,360度了解用户全貌
  • • 清晰查看每一个用户的行为轨迹、行为模式、终身价值等,让深入挖掘成为可能

智能用户细分,识别用户生命周期价值

  • • 根据行业特点,多维度、分层级、灵活定义标签,形成对业务有价值的标签管理体系
  • • 基于消费力、活跃度等维度,轻松识别不同价值的用户群体
  • • 基于RFM模型,动态显示系统预设的11个细分用户群组(VIP用户、忠实用户、新用户、有流失危险的用户、不能丢的用户等)
  • • 动态定位目标营销客群,快速支撑业务场景,深挖用户全生命周期价值
如果营销人员想要导出「一线城市三个月内消费星级4星以上的用户」,策划一场尊享礼遇的活动。

BI多维数据,寻找专业分析视角,实时掌控营销动向

  • • 数据看板:将经验和智慧量化为多维度指标和数据模型,归类整理,便于查看
  • • 数据看板中各类分析报表可视化呈现,便于快速实时掌握数据变化趋势 
  • • 不同属性特征的用户画像及历史变化趋势,图表化呈现一目了然
  • • 无论是消费类数据,还是多渠道行为数据,可同时叠加多条件分析用户动态特征
  • • 关注营销活动中里程碑事件的转化率及流失率,精准聚焦核心流程 
  • • 实时洞察营销流程中可优化的短板,持续优化提升转化率